2008年5月26日——一項計算機輔助影像技術，能夠檢測大腦關鍵部位的糖代謝變化，有望將早期阿爾茨海默病與其他類型的失智症（癡呆）準確區分開來。
發表於《核醫學雜誌》5月號的一項最新研究顯示，該技術在鑑別阿爾茨海默病與其他類型失智症方面的準確率高達94%。
研究員Lisa Mosconi表示，這項技術還能偵測出早期輕度認知功能障礙階段腦部代謝的改變。她希望這種影像檢測方法能夠識別出早期阿爾茨海默病，並對疾病走向做出預測。
Mosconi指出：「隨著人口老化與壽命延長，阿爾茨海默病及相關疾病的患病率正急劇上升。特別是在疾病早期階段與認知功能下降時期，隨著治療手段的有效性提升，準確診斷顯得尤為重要。」
紐約大學腦健康中心的Mosconi與同事Mony de Leon（教育學博士）在發現阿爾茨海默病早期發病的關鍵變化發生在海馬體之後，開發了這套顱腦計算機掃描系統。
更重要的是，他們發現海馬體與學習和記憶功能密切相關；隨著失智症的進展，該區域的糖代謝活動會逐漸下降。而葡萄糖正是腦組織維持功能活動的唯一能量來源。
運用正子斷層掃描（PET），研究者可以檢測出海馬體部位的糖代謝水平，並比較正常腦功能、輕度認知功能障礙以及不同類型失智症（包括阿爾茨海默病）的特殊訊號改變。
這項最新研究納入了來自7個獨立中心的548名參與者，絕大多數年齡在60多歲至70多歲之間。所有參與者均經神經與精神檢測量表檢查，確認存在認知減退、輕度認知功能障礙、阿爾茨海默病或其他原因引起失智症的證據。
每位受試者體內注射放射性同位素標記的FDG（氟脫氧葡萄糖），該物質進入機體後會模擬葡萄糖的功能。30分鐘後對其進行PET掃描，再由計算機系統對所獲得的影像進行分析。
透過分析影像、比較大腦表面皮層與深部海馬體的代謝狀況，研究者能夠準確鑑別準確鑑別腦功能正常者、輕度認知功能障礙患者以及阿爾茨海默病患者。
Mosconi表示，這項研究甚至可以鑑別出尚未達到失智症診斷標準的輕度認知功能障礙。
此外，這套計算機成像模型還能預測輕度認知功能障礙患者最終會發展為何種類型的失智症。
Mosconi和同事目前正在進行有關影像學檢查預測臨床疾病演變過程準確性的研究，下一步計劃是在臨床試驗中對此影像技術進行評估檢測。
她同時指出：「目前尚不能確定這項研究成果是否適用於一般人群篩檢，因為複雜且易混淆的臨床症狀相當常見。但將其應用於健康人群仍是有希望的。」
核醫學主席Sandy McEwan評價道：紐約大學的這項研究在阿爾茨海默病和其他類型失智症的早期診斷中具有里程碑式的意義。
在美國和歐洲的不同中心進行的影像檢查顯示，該技術在臨床上具有良好的可重複性。
他說：「這也可能是我們感到困惑的地方。」
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